مقایسه مدل شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون پارامتری در پیش‌بینی بقای بیماران مبتلا به سرطان معده

نویسندگان
حاجی زاده, ابراهیم ID 1
بیگلریان, اکبر ID 2
کاظم نژاد, انوشیروان ID 3

1

2

3

doi
چکیده

مقدمه و اهداف: یکی از روش‌های تحلیل داده‌های بقا، استفاده از مدل‌های پارامتری است که در آن باید توزیع زمان بقا مشخص باشد. در چند دهه اخیر، از مدل شبکه عصبی مصنوعی نیز برای پیش‌بینی داده‌های بقا استفاده شده است. هدف این مطالعه، پیش‌بینی بقای بیماران مبتلا به سرطان معده به ...

کلیدواژه‌ها
تحلیل بقا, پیش بینی, مدل پارامتری, شبکه عصبی مصنوعی, سرطان معده