تحلیل درستنمایی ماکزیمم مدل رگرسیون لجستیک در حالتی که داده های متغیرهای پیشگو کامل نیستند ولی متغیرهای کمکی وجود دارند
نویسندگان
1
2
3
4
doi
چکیده
مقدمه و هدف: داده های گمشده در بسیاری از مطالعات آماری از جمله مدلهای رگرسیونی وجود دارند و باعث کاهش دقت برآورد می شوند. تا کنون روشهای گوناگونی برای مقابله با مشکل داده های گمشده ابداع شده که عموما بر داده های گمشده متغیر پاسخ متمرکز بوده است حال آنکه متغیرهای پیشگو ...
