مقایسۀ عملکرد هوش مصنوعی با روشهای مرسوم مبتنی بر گایدلاین در تشخیص پیش دیابت: یک مطالعۀ مروری نظام مند
نویسندگان
1 کمیتۀ تحقیقات دانشجویی، گروه فناوری اطلاعات و مدیریت سلامت، دانشکدۀ پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، تهران، ایران
2 گروه فناوری اطلاعات سلامت، دانشکدۀ پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی شاهرود، شاهرود، ایران
3 گروه فناوری اطلاعات سلامت، دانشکدۀ پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی شاهرود، شاهرود، ایران
doi
10.18502/ijdl.v25i5.20334چکیده
مقدمه: دیابت یک مشکل جدی جهانی است و روشهای پیشبینی و مدیریت آن اهمیت زیادی دارند. روشهای تشخیصی مرسوم شامل آزمایشهایی مانند OGTT، FPG و HbA1c است. یادگیری ماشین میتواند دقت تشخیصی را بهبود بخشد، اما نیاز به بررسی گایدلاینهای بالینی و عملکرد آن در مقایسه با روشهای مرسوم وجود دارد. روشها: این مرور ...
