مُدل سازی و شناسایی عوامل مؤثر بر وجود عوارض ناشی از دیابت با روش‌های داده‌کاوی

نویسندگان
مهاجری, نجمه ID 1
تقی پور, علی ID 2
اسماعیلی, حبیب الله ID 3
بسکاآبادی, مصطفی ID 4
حسینی, سید جواد ID 5
موسی فرخانی, احسان ID 6

1 معاونت بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی مشهد، مشهد، ایران

2 گروه اپیدمیولوژی، دانشکده‌ی بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی مشهد، مشهد، ایران

3 گروه آمار زیستی، دانشکده‌ی بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی مشهد، مشهد، ایران

4 دانشکده‌ی بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی مشهد، مشهد، ایران

5 معاونت بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی مشهد، مشهد، ایران

6 گروه اپیدمیولوژی، دانشکده‌ی بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی مشهد، مشهد، ایران

doi
چکیده

مقدمه: در ایران با پیشرفت فناوری و توسعه‌ی آمارهای ثبتی لزوم استفاده از روش‌های داده کاوی بیشتر مورد توجه محققین قرار گرفته است. درخت رگرسیون و طبقه‌بندی یکی از روش‌های مهم در مُدل‌بندی داده‌های حجیم است که برای کنترل جامعه و پیش‌بینی مورد توجه محققین زیادی قرار گرفته است. هدف این مطالعه تعیین ...

کلیدواژه‌ها
درخت رگرسیون و طبقه بندی, عوارض دیابت, منحنی راک