مروری جامع بر رویکردهای یادگیری ماشین و یادگیری عمیق در تصاویر PET و SPECT برای تشخیص متاستازهای استخوانی

نویسندگان
کریمیان, علیرضا ID 1
عربی, حسین ID 2
واعظ, الهام ID 3
مراتب, حمیدرضا ID 4
دادگر, حبیب الله ID 5

1 گروه مهندسی پزشکی، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران

2 بخش پزشکی هسته‌ای و تصویربرداری مولکولی، گروه تصویربرداری پزشکی، بیمارستان دانشگاهی ژنو، ژنو 1211، سوئیس

3 گروه مهندسی پزشکی، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران

4 گروه مهندسی پزشکی، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران

5 مرکز تحقیقات سرطان، بیمارستان رضوی، دانشگاه بین‌المللی امام رضا، مشهد، ایران

doi
10.18502/ssu.v34i1.21520
چکیده

مقدمه: متاستاز استخوانی بیانگر مرحله پیشرفته بسیاری از سرطان‌ها و یکی از عوامل اصلی بروز عوارض بالینی شدید است.  شناسایی و طبقه‌بندی دقیق این ضایعات در تصویربرداری پزشکی هسته‌ای، برای مستندسازی بار بیماری و ارزیابی روند پیشرفت آن اهمیت ویژه‌ای دارد .هدف اصلی این مقاله‌ی مروری، دسته‌بندی روش‌های رایج یادگیری ماشین و یادگیری عمیقی ...

کلیدواژه‌ها
متاستاز استخوانی, بخش بندی, طبقه بندی, یادگیری ماشین, یادگیری عمیق