شناسایی عوامل موثر و پیش‌بینی بیماری ایسکمیک قلبی با استفاده از روش‌های یادگیری ماشین و داده های طرح سلامت یزد (YaHS)

نویسندگان
زارع پور احمدآبادی, جمال ID 1
زارع مهرجردی, فاطمه ID 2
قنبری, مهدیه ID 3
میرزایی, مسعود ID 4

1 گروه علوم کامپیوتر، دانشگاه یزد، یزد، ایران.

2 گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه میبد، میبد، یزد، ایران.

3 مرکز بازتوانی قلب، مرکز تحقیقات قلب و عروق، پژوهشکده بیماریهای غیرواگیر، دانشگاه علوم پزشکی شهید صدوقی، یزد، ایران.

4 پژوهشکده بیماریهای غیرواگیر، مرکز تحقیقات قلب و عروق، دانشگاه علوم پزشکی شهید صدوقی، یزد، ایران.

doi
10.18502/ssu.v32i7.16571
چکیده

مقدمه: بیماری‌های قلبی و عروقی، از شایع‌ترین بیماری‌هایی است که آمار مرگ و میر بالایی را در جهان به خود اختصاص داده است. مقاله حاضر به شناسایی عوامل مختلف موثر بر بیماری های ایسکمیک قلبی و شناسایی افراد مستعد به آن با استفاده از انواع روش‌های یادگیری ماشین پرداخته است. روش بررسی: پژوهش ...

کلیدواژه‌ها
بیماری ایسکمیک قلبی, یادگیری ماشین, عوامل موثر, عوامل خطر