فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

مدل‌های توسعه داده شده در پیش‌بینی‌های مرگ‌ومیر عمدتا مبتنی بر روش‌های برون‌یابی و شامل درجه‌ای از قضاوت ذهنی محققان است که چالش اصلی و مهم تمامی این مدل‌ها پوشش بهتر و دقیق‌تر عدم‌قطعیت ذاتی پیش‌‌بینی‌ها است. مقاله حاضر با تکیه بر چنین مشکلی و اهمیت روش‌شناختی آن به معرفی روش‌های نوظهور استنباط بیزی در پیش‌بینی‌های مرگ‌ومیر پرداخته است. به ‌منظور ارزیابی و معرفی بهتر مدل، از داده‌های مرگ‌ومیر فرانسه به‌ عنوان یک کشور توسعه‌یافته و دارای نظام ثبتی دقیق برای برآورد و پیش‌بینی میزان‌های مرگ‌ومیر از سال ۱۹۵۹ تا ۱۹۹۹ استفاده شده است. توزیع‌ پسین و پیشین هر پارامتر از طریق استنباط بیزی و همچنین برآورد پارامترهای مختلف از طریق الگوریتم زنجیره مارکوف مونت‌کارلو برآورد شده است. یافته‌های تحقیق حاکی از آن است که در مدل‌های بیزین با بررسی تمام فضای یک پارامتر از طریق توزیع‌های احتمال تخمین بهتری از مقادیر پارامتر بدست می‌آید. همچنین در مقایسه با مدل اصلی لی-کارتر، در مدل بیزین بخش قابل‌توجهی از خطاها و عدم‌قطعیت ذاتی پیش‌بینی در گروه‌های سنی مختلف به‌نحو بهتر و دقیق‌تری پوشش داده می‌شود.