معرفی دو روش جدید برای پیشبینی گرمای انفجار ترکیبات پرانرژی با استفاده از رگرسیون خطی چندگانه و شبکه‌ی عصبی مصنوعی(علمی-ترویجی)

نویسندگان
واحدی, محمد کاظم ID 1
احمدی, بهزاد ID 2
رحمانی, مهدی ID 3
محمود نژاد, محمود رضا ID 4

1 هوافضا

2 هوافضا

3 هوافضا

4 هوافضا

doi
چکیده

چکیده در این مقاله دو روش جدید برای پیشبینی گرمای انفجار ترکیبات پر انرژی معرفی شده است. مقادیر تجربی گرمای انفجار 74 ترکیب پرانرژی از مراجع جمع‌آوری شده و در دو دسته‌ی آموزشی و آزمایشی قرار گرفتند. از دسته‌ی آموزشی برای ایجاد مدل و از دسته‌ی آزمایشی برای امتحان صحت و دقت مدل ساخته ...

کلیدواژه‌ها
واژه های کلیدی: مواد پرانرژی, گرمای انفجار, رگرسیون خطی چندگانه, شبکه ی عصبی مصنوعی