طراحی مدل پیش بینی پتانسیل فروش فیلم های سینمایی ایران (رویکرد داده محور) به منظور تعیین استراتژی ورود به بازار
نویسندگان
1 دانشجوی کارشناسی ارشد ، معارف اسلامی و مدیریت بازرگانی، دانشگاه امام صادق (ع)
2 دانشجوی کارشناسی ارشد، معارف اسلامی و مدیریت بازرگانی، دانشگاه امام صادق (ع)
3 استادیار، معارف اسلامی و مدیریت، دانشگاه امام صادق (ع)
4 دانشجوی کارشناسی ارشد ، معارف اسلامی و مدیریت بازرگانی، دانشگاه امام صادق (ع)
doi
چکیده
داشتن یک مدل ریاضی پیشبینیکننده در خصوص پتانسیل فروش فیلمهای سینمایی پیش از مرحله بازاریابی و اکران فیلم، یکی از نیازهای بسیاری از تهیهکنندگان، سینماداران و ... می باشد. در این پژوهش بر اساس یک روند سیستماتیک و مبتنی بر رویکرد آمیخته اکتشافی ابتدا عوامل موثر بر پتانسیل فروش فیلمهای سینمایی با روش تحلیل مضمون احصاء و طبقهبندی گردید و با انتخاب عوامل محتوایی فیلم یعنی عوامل موثر بر احتمال میزان فروش پیش از مرحله بازاریابی و اکران، به بررسی وضعیت هر یک از این عوامل در 100 فیلم برتر یک دهه از سینمای ایران پرداخته شد. دادههای مورد نیاز از سالنامه آماری فروش فیلم و سینمای ایران استخراج گردید و بر اساس روش آنتروپی شانون و مبتنی بر دادههای واقعی 100 فیلم پرتماشاچی ایران، ضرایب مدل استخراج گردید و در نهایت، یک مدل ریاضی به منظور محاسبه میزان پتانسیل فروش یک فیلم سینمایی تا قبل از مرحله بازاریابی استخراج گردید. نتایج این پژوهش حاکی از آن است که 4 عامل اصلی کارگردان(با ضریب 0.25)، بازیگر(با ضریب 0.253)، ژانر (با ضریب 0.251) و کیفیت فنی فیلم (با ضریب 0.246) و یک عامل فرعی یعنی سری فیلم (با امتیاز اضافه) بر پتانسیل فروش یک فیلمسینمایی تاثیرگذار هستند.