ارزیابی و پیش بینی عملکرد پروژههای مبتنی بر عملکرد با استفاده از تکنیکهای تصمیمگیری چند معیاره و شبکههای عصبی بازگشتی گیتی
نویسندگان
1 دانشیار مهندسی صنایع، گروه مهندسی صنایع،مجتمع دانشگاهی مدیریت و مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران، ایران.
2 فارغ التحصیل کارشناسی ارشد، مدیریت پروژه و ساخت، دانشگاه تربیت مدرس،تهران، ایران
doi
https://doi.org/10.71963/smr.2025.1219783چکیده
ارزیابی عملکرد پروژهها به عنوان یک جنبه حیاتی در مدیریت پروژهها شناخته شده است. این مطالعه با هدف ارائه یک مدل جامع برای ارزیابی و پیشبینی عملکرد پروژههای مبتنی بر عملکرد انجام شده است. در این مطالعه، ابتدا عوامل مؤثر بر عملکرد پروژهها از طریق مرور ادبیات شناسایی شدند و سپس پرسشنامهای جامع طراحی و بین خبرگان و متخصصین حوزه مدیریت پروژه توزیع شد. این پرسشنامه شامل مجموعهای از سوالات بود که به بررسی معیارهای مختلف ارزیابی عملکرد پروژهها میپرداخت. دادههای جمعآوری شده از این پرسشنامه با استفاده از تحلیل عاملی و رگرسیون چندگانه تحلیل شدند تا روابط و وابستگیهای بین معیارها مشخص شود. سپس از تکنیکهای تصمیمگیری چند معیاره مانند تاپسیس و تحلیل سلسله مراتبی برای رتبهبندی پروژهها بر اساس معیارهای شناسایی شده استفاده شد. این تکنیکها به شناسایی و وزندهی دقیقتر به معیارهای کلیدی کمک کردند و به ترتیب اهمیت پروژهها را رتبهبندی نمودند. نتایج حاصل از این رتبهبندی به عنوان ورودی به شبکههای عصبی بازگشتی گیتی داده شدند تا با استفاده از الگوهای یادگیری ماشینی، عملکرد آینده پروژهها پیشبینی شود. این شبکههای عصبی با بهرهگیری از دادههای آموزشی قادر به تحلیل و پیشبینی دقیقتر عملکرد پروژهها بودند. استفاده از ترکیب تحلیلهای آماری و تکنیکهای هوش مصنوعی در این مدل، دقت و کارایی ارزیابیها را افزایش داد و به مدیران پروژه در تصمیمگیریهای بهتر و بهینهتر کمک کرد. نتایج نشان داد که این مدل میتواند به طور مؤثری در ارزیابی و پیشبینی عملکرد پروژهها مفید باشد و بهبود مستمر فرآیندهای مدیریتی و عملکردی را تسهیل نماید.
