ارزیابی متغیرهای پیش‌آگهی در رده‎بندی نرخ بقای بیماران مبتلا به سرطان ریه با استفاده از مدل درخت تصمیم در استان آذربایجان غربی

نویسندگان

1 دانشجوی دوره کارشناسی ارشد آمار زیستی، گروه آمار زیستی و اپیدمیولوژی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی همدان، همدان، ایران

2 باشگاه پژوهشگران و نخبگان جوان دانشگاه آزاد اسلامی واحد اردبیل، دانشگاه آزاد اسلامی، اردبیل، ایران

3 استاد، دکترای آمار زیستی، گروه آمار زیستی و اپیدمیولوژی، مرکز تحقیقات علوم بهداشتی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی همدان، همدان، ایران

4 استادیار، دکترای آمار زیستی، گروه آمارزیستی و اپیدمیولوژی، مرکز تحقیقات مدل‌سازی بیماری‌های غیرواگیر، دانشکده‌ی بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی همدان، همدان، ایران

5 استادیار، فوق تخصص بیماری‌های ریه، دانشگاه علوم پزشکی ارومیه، ارومیه، ایران

6 رزیدنت داخلی، دانشگاه علوم پزشکی ارومیه، ارومیه، ایران

doi
چکیده

زمینه و هدف: عزّت  نفس موجب ارتقای سلامت روان می­گردد. مطالعات نشان داده عزّت  نفس دانشجویان پرستاری، به خصوص جنس مؤنّث در سطح مطلوبی نیست.انجام برنامه­های ورزشی نقش مهمّی در افزایش عزّت  نفس دارد. لذا،، مطالعه حاضر با هدف بررسی تأثیر تمرینات پیلاتس بر عزّت  نفس دانشجویان دختر پرستاری انجام گردید. سرطان ریه به­علت شانس پایین زنده­ماندن از مهم‌ترین و کشنده‌ترین نوع سرطان محسوب می‌شود و بیشترین میزان مرگ‌ومیر را در مقایسه با سرطان‌های سینه، پروستات و سایر سرطان‌های چندگانه دارد. هدف از این مطالعه، تحلیل داده‌های بقای بیماران مبتلا به سرطان ریه در استان آذربایجان غربی می‌باشد. مواد و روشها: در این مطالعه همگروهی تاریخی اطلاعات مربوط به 355 بیمار مراجعه­کننده به بیمارستان‌های استان آذربایجان غربی در فاصله سال‌های 93-1386 مورد بررسی و وضعیت بقای بیماران تا پایان خرداد 1393 مورد پیگیری قرارگرفت. داده‌ها شامل اطلاعات دموگرافی و هیستوپاتولوژیک هستند. زمان بقای بیماران از زمان تشخیص تا مرگ یا پایان مطالعه در نظرگرفته­شد. برای تحلیل داده‌ها و رده بندی بیماران از مدل درخت تصمیم استفاده­گردید. کلیه­ی تحلیل‌ها با استفاده از نرم‌افزار R صورت­گرفت. یافته­ها: میانگین و میانه­ی زمان بقا برای 355 بیمار مبتلا به سرطان ریه به­ترتیب 13 ماه و 4/8 ماه برآوردگردید. احتمال بقای 1ساله 39 درصد بوده و تنها 7 درصد از بیماران، بقای 3 ساله را تجربه کرد­بودند. مدل درخت تصمیم متغیرهای وضعیت درمان، EasternCooperativeOncology Group (ECOG)، وضعیت سیگاری بودن، سنّ تشخیص بیماری و مرحله­ی تومور به­عنوان متغیرهای مهم شناسایی­کرد. نتیجه­گیری: استفاده از مدل درخت رده‎بندی، می‎تواند منجر به شناسایی ریسک فاکتورهای مهم و موثر بر بقای بیماران شود و شناسایی این عوامل در بیماران سرطانی می‏‎تواند باعث جلوگیری از پیشرفت بیماری شده و زمان بقای بیماران را افزایش دهد.