ارزیابی متغیرهای پیشآگهی در ردهبندی نرخ بقای بیماران مبتلا به سرطان ریه با استفاده از مدل درخت تصمیم در استان آذربایجان غربی
نویسندگان
1 دانشجوی دوره کارشناسی ارشد آمار زیستی، گروه آمار زیستی و اپیدمیولوژی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی همدان، همدان، ایران
2 باشگاه پژوهشگران و نخبگان جوان دانشگاه آزاد اسلامی واحد اردبیل، دانشگاه آزاد اسلامی، اردبیل، ایران
3 استاد، دکترای آمار زیستی، گروه آمار زیستی و اپیدمیولوژی، مرکز تحقیقات علوم بهداشتی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی همدان، همدان، ایران
4 استادیار، دکترای آمار زیستی، گروه آمارزیستی و اپیدمیولوژی، مرکز تحقیقات مدلسازی بیماریهای غیرواگیر، دانشکدهی بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی همدان، همدان، ایران
5 استادیار، فوق تخصص بیماریهای ریه، دانشگاه علوم پزشکی ارومیه، ارومیه، ایران
6 رزیدنت داخلی، دانشگاه علوم پزشکی ارومیه، ارومیه، ایران
doi
چکیده
زمینه و هدف: عزّت نفس موجب ارتقای سلامت روان میگردد. مطالعات نشان داده عزّت نفس دانشجویان پرستاری، به خصوص جنس مؤنّث در سطح مطلوبی نیست.انجام برنامههای ورزشی نقش مهمّی در افزایش عزّت نفس دارد. لذا،، مطالعه حاضر با هدف بررسی تأثیر تمرینات پیلاتس بر عزّت نفس دانشجویان دختر پرستاری انجام گردید. سرطان ریه بهعلت شانس پایین زندهماندن از مهمترین و کشندهترین نوع سرطان محسوب میشود و بیشترین میزان مرگومیر را در مقایسه با سرطانهای سینه، پروستات و سایر سرطانهای چندگانه دارد. هدف از این مطالعه، تحلیل دادههای بقای بیماران مبتلا به سرطان ریه در استان آذربایجان غربی میباشد. مواد و روشها: در این مطالعه همگروهی تاریخی اطلاعات مربوط به 355 بیمار مراجعهکننده به بیمارستانهای استان آذربایجان غربی در فاصله سالهای 93-1386 مورد بررسی و وضعیت بقای بیماران تا پایان خرداد 1393 مورد پیگیری قرارگرفت. دادهها شامل اطلاعات دموگرافی و هیستوپاتولوژیک هستند. زمان بقای بیماران از زمان تشخیص تا مرگ یا پایان مطالعه در نظرگرفتهشد. برای تحلیل دادهها و رده بندی بیماران از مدل درخت تصمیم استفادهگردید. کلیهی تحلیلها با استفاده از نرمافزار R صورتگرفت. یافتهها: میانگین و میانهی زمان بقا برای 355 بیمار مبتلا به سرطان ریه بهترتیب 13 ماه و 4/8 ماه برآوردگردید. احتمال بقای 1ساله 39 درصد بوده و تنها 7 درصد از بیماران، بقای 3 ساله را تجربه کردبودند. مدل درخت تصمیم متغیرهای وضعیت درمان، EasternCooperativeOncology Group (ECOG)، وضعیت سیگاری بودن، سنّ تشخیص بیماری و مرحلهی تومور بهعنوان متغیرهای مهم شناساییکرد. نتیجهگیری: استفاده از مدل درخت ردهبندی، میتواند منجر به شناسایی ریسک فاکتورهای مهم و موثر بر بقای بیماران شود و شناسایی این عوامل در بیماران سرطانی میتواند باعث جلوگیری از پیشرفت بیماری شده و زمان بقای بیماران را افزایش دهد.