ارزیابی کارایی تأمینکنندهها با تحلیل پوششی دادههای خاکستری به همراه اعمال ترجیحات تصمیمگیرنده
نویسندگان
1 دانشیار گروه مدیریت، دانشکده علوم اداری و اقتصاد، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران
2 Department of Industorial Engineering
doi
10.30495/imj.2022.1933549.1642چکیده
اغلب شرکتهای تجاری به منظور افزایش توان رقابت پذیری در فضای رقابتی، در عین حال که سطح برونسپاری فعالیتهای خود را افزایش می دهند؛ به وابستگی بیشتر خود به تأمینکنندگان نیز تن می دهند. به همین خاطر شرکت ها همواره برای ارائه محصولی با کیفیت بالا و در قیمتی نسبتاً پایین ناچارند نسبت به کنترل کارایی تأمینکنندگان خود، توجه داشته باشند. با این حال، ارزیابی و انتخاب تأمینکنندگان کارا، یک مزیت رقابتی را نیز برای شرکتها ایجاد مینماید. در چارچوب نظری، از روشهای و فنون بسیاری جهت ارزیابی و انتخاب تأمینکننده نام برده شده است. تحلیل پوششی دادهها به دلیل پایه برنامهریزی ریاضی و نیز جبر خطی آن، یکی از روشهای توانمند و مقبول در این حوزه است که با چندین ورودی و خروجی به سنجش کارایی واحدهای همگن میپردازد. از طرفی در کاربردهای واقعی و در فضای تصمیم نادقیق یا خاکستری با توجه به عدم قطعیت موجود در دادهها، این مسئله به یک تصمیمگیری پیچیده تبدیل شده است. در مطالعه حاضر، یک مدل ریاضی توسعه یافته برای تحلیل پوششی دادههای خاکستری و نیز روش رتبهبندی جدیدی برای زمانی که کارایی حاصل از مدل مورد اشاره به صورت بازهای حاصل می شود، پیشنهاد و به اجرا گذاشته شده است. الگوهای مورد اشاره به منظور ارزیابی سطح کارایی تأمینکنندگان شیشه اتومبیل طرف قرارداد با شرکت ایرانخودرو آزمون شده و علاوه بر مقبول بودن نتایج، پایداری بیشتری نیز در نتایج ارزیابی و واحدهای مرجع، مشاهده شده است.
