تشخیص تغییرات با استفاده ازطبقه بندی شی مبنا در مناطق شهری (مطالعه موردی: شهر بندرعباس)
نویسندگان
1 گروه جغرافیا، واحد لارستان، دانشگاه آزاد اسلامی، لارستان، ایران
2 دانشجوی دکتری جغرافیا و برنا دانشجوی دکتری گروه جغرافیا ، واحد لارستان، دانشگاه آزاد اسلامی، لارستان، ایرانمه ریزی شهری، واحد لارستان، دانشگاه آزاد اسلامی، لارستان،ایران
3 گروه جغرافیا، واحد لارستان، دانشگاه آزاد اسلامی، لارستان، ایران(نویسنده مسئول)
doi
چکیده
تغییرات کاربری و پوشش اراضی در شهرهای در حال توسعه مانند بندرعباس، تأثیرات قابلتوجهی بر محیطزیست، توسعه شهری و مدیریت منابع طبیعی دارد. هدف این پژوهش، ارزیابی کارایی روش شیگرا در استخراج پوشش اراضی شهری با استفاده از تصاویر ماهوارهای برای سال های 2020-2010 است. برای این منظور، از تصاویر سنجنده سنتینل-2 و نرمافزار eCognition استفاده شده است. طبقهبندی شیگرا در مقایسه با روشهای سنتی پیکسلی، دقت بالاتری در تفکیک کلاسهای شهری مانند مناطق ساخته شده، اراضی بایر، اراضی کشاورزی و پهنه آبی نشان داد. نتایج حاکی از آن است که بالاترین صحت کلی 68 / 97 درصد برای سال 2020 بوده همچنین این روش طبقه بندی دارای بالاترین ضریب کاپای 9745/0 برای سال 2020 می باشد که نشاندهنده کارایی بالای روش شیگرا در تفکیک ساختار پیچیده شهری بندرعباس بود. این نتایج میتواند مبنایی برای برنامهریزی پوشش اراضی و توسعه پایدار شهری در مناطق مشابه باشد.
