شناسایی مشخصه‌های انواع تحقیق و توسعه درهوش مصنوعی با رویکرد ‌سیاست‌گذاری

نویسندگان

1 دانشجوی دکتری مدیریت تکنولوژی گرایش مدیریت تحقیق و توسعه، واحد علوم و تحقیقات دانشگاه آزاد اسلامی، تهران

2 استاد تمام دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات

3 دانشیار گروه مدیریت صنعتی، واحد کرج، دانشگاه آزاد اسلامی، کرج، ایران

4 استاد، گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت و اقتصاد، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

doi
چکیده

دستیابی به فناوری هوش مصنوعی نیازمند طیف گسترده‌ای از فعالیت‌های تحقیق و توسعه است که هر کدام دارای مشخصه و ویژگی‌های متفاوتی است. هدف این مقاله شناسایی مشخصه‌های انواع تحقیق و توسعه در هوش مصنوعی است. این پژوهش با رویکرد ترکیبی (کیفی- کمی) انجام گرفت که در بخش کیفی آن ضمن مطالعه و مرور منظم مبانی نظری و ادبیات تحقیق و توسعه در هوش مصنوعی، ویژگی‌های آن به روش تحلیل محتوی استخراج گردید. سپس به منظور تعیین مصداق‌ها و جزئیات هر ویژگی با 10 نفر از خبرگان دانشگاهی و مدیران آشنا به فرآیند تحقیق و توسعه در هوش مصنوعی مصاحبه انجام گرفت. در بخش کمی، به منظور اعتبار بخشی به یافته‌های کیفی، پرسشنامه‌ای براساس مقیاس لیکرت هفت درجه‌ای فازی تهیه و نظرات کارشناسان در مورد ویژگی‌های احصاشده جمع‌آوری گردید. داده‌های جمع‌آوری‌شده از پرسش‌نامه‌ها در دو دور، طبق فرآیند دلفی فازی، غربال و نهایی شد. یافته‌های این تحقیق با هدف سیاست‌گذاری در تحقیق و توسعه شامل 8 مشخصه مجزا عبارتند از: جستجوی زمینه پژوهش، هدف عامل انجام پژوهش، خروجی مورد انتظار، معیار عملکرد، افق زمانی، تکنیک‌ها و روش‌ها، صلاحیت‌ها و مهارت‌های محققین، و اندازه تلاش پژوهشی.