ترکیب روش فرایند تحلیل سلسله‌مراتبی فازی و برنامه‌ریزی آرمانی فازی چندهدفه به‌منظور تشکیل سبد سهام

نویسندگان

1 دانشجوی دکتری گروه مدیریت، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران

2 استادیار گروه مدیریت، واحد مبارکه، دانشگاه آزاد اسلامی، مبارکه، اصفهان، ایران

3 استاد تمام گروه ریاضی، واحد اصفهان(خوراسگان)، دانشگاه آزاد اسلامی، اصفهان، ایران

4 استادیار گروه مهندسی صنایع، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران

doi
10.71652/JMEM.2025.1190571
چکیده

هدف: هدف این پژوهش ارائه یک مدل ترکیبی برای بهینه‌سازی سبد سهام در شرایط عدم قطعیت، از طریق تلفیق نظرات خبرگان و تکنیک‌های تصمیم‌گیری چندهدفه فازی است. روش‌شناسی پژوهش: در این رویکرد ترکیبی، ابتدا شش شاخص کلیدی با استفاده از فرآیند تحلیل سلسله‌مراتبی فازی (FAHP) وزن‌دهی شدند. سپس یک مدل برنامه‌ریزی آرمانی فازی چندهدفه طراحی و حل شد تا سهم بهینه هر شرکت در سبد سهام تعیین گردد. یافته‌ها: از دیدگاه خبرگان، نسبت قیمت به درآمد (P/E)، ضریب بتا و رتبه نقدشوندگی، مهم‌ترین معیارها شناخته شدند. نتایج مدل نشان داد که تنها دو مورد از شش شرکت بررسی‌شده باید در سبد سهام قرار گیرند تا میزان رضایت به حداکثر برسد. اصالت / ارزش‌افزوده علمی: نوآوری این پژوهش در ارائه مدلی کاربردی نهفته است که با ترکیب نظرات کیفی خبرگان و بهینه‌سازی ریاضی در شرایط فازی، راه‌حلی شفاف و علمی برای مسئله پیچیده انتخاب سبد سهام فراهم می‌آورد.