تشخیص افراد خبره در شبکه های اجتماعی براساس خوشه بندی اشیاء اجتماعی و ماژولاریتی
نویسندگان
1 دپارتمان مهندسی کامپیوتر، دانشکده 17 شهریور کرج، دانشگاه فنی و حرفه ای استان البرز، ایران
2 دپارتمان مهندسی کامپیوتر فناوری اطلاعات، موسسه آموزش عالی اقبال لاهوری، مشهد،ایران
3 دپارتمان مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی ، دانشکده فنی و مهندسی، مشهد، ایران
doi
چکیده
دهه گذشته توسعه سریعی را در شبکه های اجتماعی و استخراج جوامع شاهد است. نتیجه تحلیل چنین شبکه هایی می تواند کشف الگوهای مهم و پنهانی باشد. وجود حجم گسترده ای از محققان و اطلاعات در چنین شبکه هایی، منجر به تعیین متخصصین در زمینه های مختلف شده است. در این پژوهش یک روش ترکیبی پیشنهاد می کنیم که ابتدا با استفاده از الگوریتم EWKM، موضوعات به اشتراک گذاشته شده بین کاربران را در خوشه هایی قرار می دهد. سپس یک تحلیل ساختاری با استفاده از ماژولاریتی، بر روی کاربران در گیر در هر خوشه اعمال می شود. به علاوه برای دسترسی به متخصص ترین افراد در هر جامعه از الگوریتم Topsis، استفاده شده است. نتایج آزمایش نشان می دهد روش پیشنهادی دقت و صحت قابل قبولی نسبت به روش های پیشین دارد. بنابراین، روش پیشنهادی می تواند برای زمینه های دانشگاهی در جهان واقعی استفاده شود.
