بخشبندی و تعیین نیمرخ مشتریان خودروهای پلاک اروند با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی مدل نقشههای خودسازمانده
نویسندگان
1 گروه مدیریت اجرایی، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایران
2 گروه مدیریت بازرگانی، واحد امیدیه، دانشگاه آزاد اسلامی، امیدیه، ایران
doi
10.30495/jomm.2022.64920.1896چکیده
پیدایش بازار واردات خودرو در منطقهی آزاد اروند در استان خوزستان، سهم بسزایی از خرید خودرو در این استان پهناور را به خود اختصاص داده است. پژوهش حاضر با هدف بخشبندی و تعیین نیمرخ مشتریان خودروهای پلاک اروند با استفاده از الگوریتم شبکه مصنوعی مدل نقشههای خودسازمانده صورت گرفته است. برای شناسایی نیمرخ مشتریان، بالغ بر 70 هزار نفر از دارندگان خودروهای پلاک اروند در سطح استان خوزستان جامعه آماری این پژوهش را تشکیل داده است. با استفاده از جدول مورگان 384 نفر به روش نمونهگیری تصادفی به عنوان نمونه انتخاب و جهت گردآوری اطلاعات از پرسشنامه استفاده گردید. تحقیق در گروه روشهای کمی بوده که با توجه به هدف، کاربردی و ازلحاظ ماهیت، اکتشافی - پیمایشی و به لحاظ زمانی نیز مقطعی میباشد. تجزیه و تحلیل اطلاعات به روش تحلیل و داده کاوی با استفاده از شبکه عصبی خودسازمانده SOM انجام شد. برای بخشبندی مشتریان، ویژگیهای جمعیتشناختی، روانشناختی و رفتاری همزمان به کار گرفته شده است.بر اساس خروجیهای به دست آمده و شاخصهای تعیین خوشههای بهینه، 3 بخش شامل مشتریان بیتفاوت، محافظهکار و وفادار شناسایی و برچسبگذاری شد.نتایج این پژوهش نشان میدهد که متغیرهای جمعیتشناختی، روانشناختی و رفتاری در بخشبندی مشتریان خودروهای پلاک اروند نقش تعیینکننده و ویژهای دارند.