پیشبینی درآمدهای مالیاتی با استفاده از الگوریتم بهینهسازی ازدحام ذرات (PSO)
نویسندگان
doi
10.29252/jemr.8.30.147چکیده
پیش بینی درآمدهای مالیاتی قابل حصول در منابع مختلف مالیاتی، علاوه بر تخصیص بهینه منابع محدود سازمانی در جهت وصول مالیات، دولت را در انجام برنامهریزیهای دقیق مالی کمک مینماید. این مقاله با استفاده از الگوریتم تکاملی ازدحام ذرات و نسخه بهبودیافته آن به پیشبینی درآمدهای مالیاتی کشور به تفکیک منابع وصولی (مالیاتهایکل، کالا وخدمات، اشخاص حقوقی، درآمد و ثروت) برای سالهای 95-1392 میپردازد. به این منظور از دادههای درآمدهای مالیاتی سالهای 86-1350 برای آموزش شبکه استفاده شده و سپس با استفاده از الگوریتم تکاملی ازدحام ذرات و ازدحام ذرات بهبود یافته پارامترهای این مدل بهینه شده است. از دادههای سالهای 91-1387 برای آزمون مدل استفاده شده که نتایج تاییدی بر عملکرد مدل مورد استفاده بوده و در نهایت پیشبینی بروننمونهای درآمدهای مالیاتی به تفکیک منابع وصولی برای سالهای 95-1392 با استفاده از نرم افزار MATHLAB انجام شده است.