مدل‌های زبانی بزرگ در جراحی پلاستیک و ترمیمی: مروری روایی بر کاربردها و چالش‌های کنونی

نویسندگان
doi
10.22105/dmor.2026.532056.1979
چکیده

هدف: هوش مصنوعی به‌عنوان یک فناوری تحول‌آفرین، ضمن ارایه مزایای فراوان، چالش‌های قابل‌توجهی را نیز در حوزه مراقبت‌های سلامت به همراه دارد؛ به‌ویژه در زمینه جراحی پلاستیک و ترمیمی. هدف این مقاله بررسی کاربردها و محدودیت‌های بالقوه مدل‌های زبانی بزرگ ( LLMs ) در این تخصص پزشکی است . روش‌شناسی پژوهش: در این پژوهش، یک مرور روایی برای بررسی مدل‌های زبانی بزرگ برجسته از جمله ChatGPT ، Copilot ، Gemini و Perplexity انجام شد. مطالعه حاضر کاربرد این مدل‌ها را در مراقبت‌های بالینی، تصمیم‌گیری پزشکی، آموزش، پژوهش و فرایندهای یادگیری مورد بررسی قرار می‌دهد . یافته ‎ ها: مدل‌های زبانی بزرگ این ظرفیت را دارند که در مشاوره بیماران، برنامه‌ریزی پیش از عمل، مراقبت‌های پس از عمل، آموزش مبتنی بر شبیه‌سازی و فعالیت‌های پژوهشی نقش موثری ایفا کنند. با این حال، به‌کارگیری این فناوری مستلزم ارزیابی دقیق مخاطرات مرتبط از جمله مسایل مربوط به اعتبارسنجی، چالش‌های اخلاقی و مسئولیت‌های حقوقی است. اصالت/ارزش افزوده علمی: جراحان و متخصصان حوزه سلامت باید ضمن بهره‌گیری از قابلیت‌های مدل‌های زبانی بزرگ، محدودیت‌های کنونی آن‌ها را نیز مدنظر قرار دهند. اطمینان از صحت اطلاعات تولیدشده توسط هوش مصنوعی از طریق راستی‌آزمایی مستقل و نظارت متخصصان ضروری است. با پیشرفت فناوری هوش مصنوعی، انتظار می‌رود مدل‌های زبانی بزرگ به ابزاری ارزشمند در جراحی پلاستیک و ترمیمی تبدیل شوند و به بهبود پیامدهای درمانی بیماران و افزایش کارایی ارایه خدمات سلامت کمک کنند.