سیاستگذاری نگهداری و تعمیرات پیشگویانه در مراکز فرآوری نفت و گاز
نویسندگان
1 دانش آموخته دکتری مدیریت صنعتی- گرایش استراتژی صنعتی، دانشکده مدیریت دانشگاه ازاد تهران مرکز،تهران، ایران
2 استادیار مهندسی صنایع، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران
3 استادیار، گروه مدیریت صنعتی، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
doi
چکیده
سیاست مناسب در نگهداری و تعمیرات میگوید تعمیر زمانی باید انجام شود که نیاز باشد. اگرچه انجام تعمیرات پیشگیرانه میتواند تعمیرات ناگهانی و غیرمترقبه را کاهش دهد اما همچنان باعث کاهش در دستـرس بودن و افزایش هزینههای تعمیرات میگردد. شرکتها میبایست استراتژیهای نگهداری آنلاین و پیشگویانه را گسترش دهند که بتوانند تصور کنند که هر خرابی در هر زمانی ممکن است بهطور تصادفی رخ دهد و این نیاز را از علائم و نشانههایی که تجهیزات از خود بروز میدهند تشخیص دهند که به آن نگهداری و تعمیرات پیشگویانه یا نگهداری مبتنی بر شرایط میگویند. در این مقاله سعی شده است یک مدل پشتیبان تصمیمگیر برای نگهداری و تعمیرات پیشگویانه مبتنی بر شرایط بر اساس تکنیکهای دادهکاوی طراحی شود. این پروژه در یکی از شرکتهای بهرهبرداری نفت و گاز جنوب کشور انجام شده و تجهیز انتخابی برای این پروژه توربینهای گازی است که یکی از اساسیترین و بحرانیترین تجهیزات در کارخانههای فرآوری نفتی است. در این پروژه تکنیک دادهکاوی شبکه عصبی MPL برای پیشبینی رخداد خرابی در تجهیز مورد نظر به کار گرفته شده است. در انتها پیشنهادهایی از جمله توسعه این مدل برای سایر تجهیزات، کنترل مدت زمان مشاهده صورت وضعیت تجهیزات و تعیین زمان بهینه تعمیر و نگهداری برای آینده ارائه شده است. در این پروژه تکنیک داده کاوی شبکه عصبی MPL برای پیش بینی رخداد خرابی در تجهیز مورد نظر به کار گرفته شده است. در انتها پیشنهادهایی از جمله توسعه این مدل برای سایر تجهیزات، کنترل مدت زمان مشاهده صورت وضعیت تجهیزات و تعیین زمان بهینه تعمیر و نگهداری برای آینده ارائه شده است.
