فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

در دنیای امروزی، شبکه‌های اجتماعی که بخشی از زندگی روزمره انسان‌ها شده‌اند، از جمله توییتر، تلگرام، اینستاگرام و غیره، روز‌به‌روز در حال افزایش و گسترش هستند. لذا تعداد کاربران آن‌ها نیز در حال افزایش است و در نتیجه، حجم دادة زیادی در این شبکه‌ها در حال تبادل و ذخیره‌سازی است که این حجم عظیم داده، شبکه‌های اجتماعی به‌خصوص توییتر را تبدیل به کلان‌داده کرده است. مدیریت، سامان‌دهی و هرس‌کردن این کلان‌داده‌ها و همچنین، پیش‌بینی رفتار کاربران شبکه‌های اجتماعی امری بسیار مهم است. یکی از روش‌های مهم و تأثیرگذار برای پیش‌بینی علاقة کاربر در شبکه‌های اجتماعی، تکنیک‌های طبقه‌بندی است که در اغلب کاربردها و پژوهش‌های موجود در پیشینة تحقیق، هنوز در معیارهایی مانند دقت و صحت پیش‌بینی ضعف دارند. در این مقاله، به‌منظور پیش‌بینی علاقة کاربر در شبکه‌های اجتماعی توییتر، از روش طبقه‌بندی تجمعی مبتنی بر رأی‌گیری که دارای دو گام اساسی است، استفاده شده است. در گام نخست، با بهره‌گیری از الگوریتم‌های طبقه‌بندی پایه‌ای شامل نزدیک‌ترین همسایه، درخت تصمیم، جنگل تصادفی و بیزین ساده، خروجی‌های هر طبقه‌بندی حاصل می‌شوند. در گام دوم، خروجی نهایی طبقه‌بندی تجمعی با استفاده از روش رأی‌گیری محاسبه می‌شود. نتایج آزمایش‌ها بر روی مجموعة کلان‌داده‌های شبکة اجتماعی توییتر و براساس معیارهای دقت، صحت و پوشش، استدلال بر این دارد که روش پیشنهادی طبقه‌بندی تجمعی مبتنی ‌بر رأی‌گیری، نتایج مطلوب‌تری را نسبت‌به الگوریتم‌های دیگر داشته است.