فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

در سالهای اخیر رشد جمعیت، توسعه یافتگی جوامع شهری و در نتیجه افزایش تقاضا برای مصارف مختلف آب مانند مصارف خانگی و کشاورزی، منابع آب زیرزمینی را بشدت مورد تهدید قرار داده است. این مسئله در کشور ما ایران به دلیل داشتن آب و هوای نیمه خشک از حساسیت بالایی برخوردار است. بنابراین شناخت شرایط هیدروژئولوژیکی حاکم بر آبخوان‌ها، شناخت جریان آب زیرزمینی و تخمین پارامترهای مؤثر بر جریان آب زیرزمینی مانند هدایت هیدرولیکی از اهمیت ویژه‌ای برخوردار بوده و در مدیریت، حفاظت، بازیابی و بهره برداری از آبهای زیرزمینی باید مورد توجه ویژه قرار بگیرد. در این مطالعه به منظور تخمین هدایت هیدرولیکی در آبخوان دشتمراغه-بناب ازروش‌هایهوش مصنوعی(شبکه عصبی مصنوعی(ANN)، سیستم استنتاج فازی-عصبی تطبیقی(ANFIS) و ماشین بردار پشتیبان(SVM)) استفاده شد و نتایج مدل ها با همدیگر مقایسه شدند. برای این منظور، نتایج حاصل از مطالعات ژئوفیزیک(ژئوالکتریک) در دشت مراغه- بناب به عنوان ورودی مدل‌ها مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. براساس نتایج بدست آمده ماشین بردار پشتیبان با داشتن مقدار RMSE=1.08 و R^2=0.97مرحله آزمایش کارآیی بهتری را نسبت به مدل‌های دیگر نشان داد.