کاربرد رگرسیون چندمتغیره و برنامه ریزی بیان ژن در مدل سازی تبخیرتعرق مرجع (مطالعه موردی: ایستگاه خرم آباد)
نویسندگان
doi
10.22055/jise.2020.31583.1890چکیده
در این پژوهش بهمنظور تخمین تبخیرتعرق مرجع در ایستگاه خرمآباد، روشهای رگرسیون چندمتغیره و برنامهریزی بیان ژن مورد بررسی و استفاده قرار گرفتند. برای اطلاعات ورودی مدل از اطلاعات ایستگاه سینوپتیک خرمآباد شامل: درجه حرارت حداکثر و حداقل، رطوبت نسبی حداکثر و حداقل، ساعات آفتابی و سرعت باد ماهانه در بازه زمانی 1395-1361 (به تعداد 420 ماه) استفاده شد. بر اساس رابطه بین پارامترهای ورودی و خروجی، شش الگوی ورودی برای مدلسازی تعیین گردید. 70 درصد دادهها برای آموزش و 30 درصد دادهها برای صحتسنجی مدلها بهکار گرفته شد، همچنین در روش برنامهریزی بیان ژن دو نوع عملگر ریاضی شامل چهار عملگر اصلی و عملگرهای پیشفرض مدل مورد بررسی قرار گرفتند. نتایج حاصل از رگرسیون چندمتغیره نشان داد که مدل پیشنهادی با مقدار 952/0 = R 2 از دقت قابلقبولی برخورداراست. تحلیل ضرایب مدل حاکی از بیشترین تأثیر حداکثر درجه حرارت با ضریب 604/0 بر تبخیرتعرق مرجع بود . نتایج برنامهریزی بیان ژن نشان داد الگوی پنجم با عملگرهای چهار اصلی، در مرحله آموزش با 958/0 R 2 = ، 704/0 RMSE = و 97/0 NS = و مرحله آزمون با 977/0 R 2 = ، 615/0 RMSE = و 977/0 NS = عملکرد بهتری را داشته و نتایج بهدستآمده نشان داد که برنامهریزی بیان ژن دارای توانایی قابل قبولی در تخمین تبخیرتعرق مرجع تحت شرایط آبوهوایی خرمآباد بوده و بهعنوان مدل قابلاستفاده در این زمینه معرفی کرد.