فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

سیل یکی از بلایای طبیعی مهمی است که همه‌ ساله باعث ایجاد خسارت‌های مالی و جانی فراوانی به جوامع مختلف می‌گردد . به همین دلیل محققین سعی نموده‌اند که تغییرات کمی این پدیده را حتی‌المقدور به‌ طور دقیق مورد بررسی قرار دهند . در این پژوهش برای تخمین دبی روزانه ایستگاه با د آور نورآباد واقع در استان لرستان از مدل شبکه عصبی موجک استفاده شد و نتایج آن با سایر روش‌های هوشمند ازجمله  شبکه عصبی مصنوعی مقایسه گردید. برای این منظور از پارامتر حداکثر بارش 24 ساعته یک تا چهار روز قبل در مقیاس زمانی روزانه در طی دوره آماری (1391-1381) به‌عنوان ورودی و دبی حداکثر روزانه به‌عنوان پارامتر خروجی مدل‌ها انتخاب گردید. معیارهای ضریب تعیین، ریشه میانگین مربعات خطا و میانگین قدر مطلق خطا برای ارزیابی و عملکرد مدل‌ها مورداستفاده قرار گرفت. نتایج نشان داد هر دو مدل قابلیت خوبی در تخمین دبی روزانه دارند، مقایسه نتایج نشان داد مدل شبکه عصبی موجک عملکرد بهتری نسبت به مدل شبکه عصبی مصنوعی در مدل‌سازی دارد، به‌گونه‌ای که مدل شبکه عصبی موجک با بالاترین ضریب تعیین (920/0)، جذر میانگین مربعات خطا (005/0) و نیز میانگین قدر مطلق خطا (003/0) در مرحله صحت سنجی در اولویت قرار گرفت. درمجموع نتایج نشان داد استفاده از مدل شبکه عصبی موجک می‌تواند درزمینه تخمین دبی روزانه مفید باشد.