فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

امروزه در بسیاری از کشورهای جهان، به ویژه در مناطقی که با کمبود آب‌های سطحی مواجه هستند، بهره­برداری از منابع آب زیرزمینی بیش از پیش مورد توجه قرار گرفته است. بهره­برداری بی­رویه از این منابع، بدون بهره­گیری از مطالعات منابع آب زیرزمینی می­تواند مشکلات و پیامدهای جبران‌ناپذیری را به­بار آورد. مدیریت صحیح این منابع با شناخت کامل و آگاهی از این منابع امکان­پذیر است. در این تحقیق از مدل ماشین بردار پشتیبان ( SVM ) برای پیش­بینی ماهانه سطح آب زیرزمینی دشت برازجان در استان بوشهر در ی ک دوره 12 ساله (1392-1381) استفاده شد. به منظور بهبود نتایج این مدل، ابتدا داده­های ورودی با استفاده از تبدیل موجک به زیر سیگنال‌هایی تبدیل شدند. سپس زیرسیگنال‌های مزبور، به­عنوان ورودی به مدل SVM به­عنوان مدل ترکیبی ماشین بردار پشتیبان-موجک ( WSVM ) استفاده شدند. برای پیش­بینی سطح آب زیرزمینی از پنج حلقه چاه مشاهده­ای به­همراه متغیرهای سطح آب زیرزمینی، بارش، تبخیر و دما، استفاده شد. نتایج نشان داد مدل ترکیبی WSVM دارای عملکرد بهتری نسبت به مدل SVM می­باشد. به­طوری که عملکرد مدل ترکیبی در شبیه­سازی ماهانه سطح آب زیرزمینی 8 درصد نسبت به مدل SVM بهتر بود. این روش ایده­ای جدید برای افزایش دقت مدل­ها و کاربرد آن‌ها در مسائل هیدروژئولوژی می­باشد. در پایان سطح آب زیرزمینی برای یک سال آینده با مدل ترکیبی برآورد گردید.