فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

امروزه تاثیر پدیده گرمایش جهانی و تغییر اقلیم به خاطر افزایش گازهای گلخانه ­ ای در اتمسفر بر بسیاری از سیستم‌های طبیعی به اثبات رسیده است. تمامی مدل­های گردش عمومی آتمسفر ( GCM ) آینده گرم­تری را برای کره­ی زمین پیش‌بینی می­کنند. وقوع چنین شرایطی می­تواند  فرآیندهای هیدرولوژیک نظیر بارش و جریان رودخانه­ها را که یکی از اصلی­ترین منابع تأمین­کننده آب حوضه­ها می­باشد تحت تاثیر قرار دهد. به دلیل تفکیک فضایی کم یا ساده سازی برخی پدیده‌های خرد مقیاس در مدل­های گردش عمومی جو، این مدل­ها نمی­توانند تقریب درستی از شرایط آب و هوایی مناطق کوچک ارائه دهند، لذا بایستی خروجی آن­ها تا حد ایستگاه هواشناسی ری ز مقیاس گردد. در این تحقیق داده ‌ های مدل گردش عمومی جو HadCM3 با به کارگیری مدل LARS-WG طبق دو سناریوی A2 و A1B ، ریزمقیاس شده­ و پارامترهای روزانه بارش، دمای حداقل و دمای حداکثر حوضه آبریز صوفی چای برای سه دوره 2030-2011، 2065-2046 و 2099- 2080 تولید گردید. برای ارزیابی تاثیر تغییر اقلیم بر رواناب حوضه، از مدل­های هوشمند شبکه عصبی مصنوعی و برنامه­ریزی ژنتیک استفاده شده است. نتایج حاکی از افزایش مقطعی بارش در دوره 2030-2011 و کاهش آن در آینده­های دورتر نسبت به اقلیم کنونی،  افزایش تدریجی دمای حداقل و دمای حداکثر در هر سه دوره و کاهش میزان رواناب در آینده نسبت به حال حاضر می­باشد.