کاربرد شبکههای عصبی بیزین، ماشین بردار پشتیبان و برنامهریزی بیان ژنی در تحلیل بارش – رواناب ماهانه (مطالعه موردی:رودخانه کاکارضا)
نویسندگان
doi
10.22055/jise.2016.12117چکیده
شبیهسازی فرآیند بارش - رواناب اولین و مهمترین گام برای کنترل سیلاب در مدیریت منابع آب میباشد. در این تحقیق فرآیند بارش – رواناب ماهانه رودخانه کاکارضا واقع در استان لرستان، با استفاده از شبکه عصبی بیزین موردبررسی قرار گرفت و نتایج آن با روشهای برنامهریزی بیان ژن و ماشین بردار پشتیبان مقایسه گردید. بر این اساس ترکیبهای مختلفی با استفاده از پارامترهای بارندگی و رواناب ، طی دوره آماری (1392-1348) بهعنوان ورودی برای تخمین رواناب در مقیاس زمانی ماهانه مورد ارزیابی قرار گرفت. معیارهای ضریب همبستگی، ریشه میانگین مربعات خطا، ضریب نش ساتکلیف و بایاس برای ارزیابی و نیز مقایسه عملکرد روشها مورداستفاده قرار گرفت. نتایج حاصله نشان داد ساختارهای ترکیبی با استفاده از روشهای هوشمند موردبررسی، در شبیهسازی فرآیند بارش – رواناب نتایج قابل قبولی ارائه مینماید . مقایسه مدلها نشان داد شبکه عصبی بیزین عملکرد بهتری نسبت به سایر مدلها در شبیهسازی فرآیند بارش-رواناب دارد. درمجموع روش شبکه عصبی بیزین توانایی بالایی در تخمین مقادیر کمینه، میانی و مقادیر بیشینه رواناب از خود نشان داده است .
