طبقهبندی بار کاری فیزیکی بر مبنای مدل بهینهشده از شبکۀ ANFIS با الگوریتم ژنتیک
نویسندگان
1 استاد، گروه مهندسی بهداشت حرفهای، دانشکدۀ بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی اصفهان، اصفهان، ایران
2 کارشناس ارشد بهداشت حرفهای، گروه مهندسی بهداشت حرفهای، دانشکدۀ بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی اصفهان، اصفهان، ایران
3 کارشناس ارشد الکترونیک، گروه مهندسی برق، دانشکدۀ فنی و مهندسی، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران
4 دانشیار، گروه اپیدمیولوژی و آمار زیستی، دانشکدۀ بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی اصفهان، اصفهان، ایران
doi
10.30699/jergon.5.4.38چکیده
زمینه و هدف: اخیراً روش جدیدی برای طبقهبندی بار کاری فیزیکی بر مبنای شبکۀ استنتاج عصبی ـ فازی تطبیقی (ANFIS: Adaptive Neuro Fuzzy Inference System) ابداع شده است. هدف از این بررسی بهینهسازی این مدل به منظور کاهش خطا و افزایش دقت مدل در طبقهبندی بار کاری فیزیکی بود. روش­ کار: سی مرد ...
