پیش‌بینی اختلالات اسکلتی‌عضلانی بر اساس اطلاعات دموگرافیک افراد به کمک روش‌های هوش مصنوعی و پرسش‌نامهی CMDQ

نویسندگان

1 گروه علوم کامپیوتر، دانشکده‌ی علوم، دانشگاه علم و فناوری مازندران، مازندران، ایران

2 گروه مهندسی بهداشت حرفه‌ای، دانشکده‌ی بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی‌درمانی مازندران، مازندران، ایران

3 گروه مهندسی بهداشت حرفه‌ای، دانشکده‌ی بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی‌درمانی مازندران، مازندران، ایران

4 گروه علوم کامپیوتر، دانشکده‌ی علوم، دانشگاه علم و فناوری مازندران، مازندران، ایران

doi
10.32592/IJE.11.4.261
چکیده

اهداف: اختلالات اسکلتی‌عضلانی مرتبط با کار (WMSDs) از معضلات مهم در کشورهای درحال‌توسعه و پیشرفته است و اکثر افراد در طول زندگی خود، با آن روبه‌رو هستند. با توجه به اثرهای زیان‌آور اختلالات اسکلتی‌عضلانی در بهره‌وری و سلامت عمومی کارکنان، این پژوهش با استفاده از پرسش‌نامه‌ی اختلالات اسکلتی‌عضلانی کرنل (CMDQ) به‌منظور ارائه‌ی مدلی ...