کلاسبندی نمایه توده ی بدنی مبتنی بر ویژگیهای چهره با استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین به منظور به کارگیری در پزشکی از راه دور
نویسندگان
1 گروه مهندسی پرتوپزشکی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران
2 گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران
3 گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران
doi
10.18502/iehfs.v10i1.14407چکیده
اهداف: با توجه به تأثیر کنترل (Body mass index) BMI در زندگی، از تعیین گروه BMI با ویژگیهای چهره میتوان جهت توسعهی سیستمهای پزشکی از راه دور و حذف محدودیتهای ابزارهای اندازهگیری بخصوص برای افراد ناتوان بهره برد، تا پزشکان بتوانند به شکل آنلاین در شرایط پاندمی کووید-۱۹ به افراد کمک کنند. ...
