مدل سازی بهینه تعاملات بین کاربران و آیتم ها در سیستم های توصیه گر با استفاده از یک روش یادگیری تقویتی عمیق بهبود یافته
نویسندگان
1 دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر- دانشگاه تبریز
2 دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر- دانشگاه تبریز
3 دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر- دانشگاه تبریز
doi
10.61186/jiaeee.22.1.121چکیده
سیستمهای توصیهگر یکی از مباحث بسیار مهم هم در زمینه آکادمیک و هم در زمینه صنعت است. علت اهمیت سیستمهای توصیهگر ناشی از این حقیقت است که با افزایش حجم اطلاعات و گسترش دادهها، دسترسی کاربران به خدمات و سرویسهای مورد نیاز خودشان در میان انبوه اطلاعات، بدون استفاده از سیستمهای توصیهگر به ...
