پیشبینی کوتاهمدت و بلندمدت بار الکتریکی با استفاده از روشهای جدید یادگیری ماشین با در نظر گرفتن دما و زاویه ارتفاعی خورشید
نویسندگان
1 گروه مهندسی برق- دانشگاه صنعتی همدان
doi
10.52547/jiaeee.20.2.101چکیده
هدف از این مقاله، بهکارگیری و مقایسه عملکرد سه روش یادگیری ماشین شامل جنگل تصادفی (RF)، ماشین بردار پشتیبان (SVM) و اسپلاین‎های رگرسیون تطبیقی چندمتغیره (MARS) برای پیشبینی کوتاهمدت و بلندمدت بار الکتریکی است. اطلاعات ورودی به صورت بار الکتریکی ساعت قبلی، دمای هوا و زاویه فعلی ارتفاعی خورشید و روزهای تعطیل رسمی در نظر ...
