تشخیص و جبران حملات سایبری در ریزشبکه‌های DC با استفاده از فیلتر کالمن مکعبی و مشاهده‌گر غیرخطی ورودی ناشناخته

نویسندگان

1 دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر- دانشگاه تبریز

2 دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر- دانشگاه تبریز

doi
10.61882/jiaeee.23.1.29
چکیده

در این مقاله، یک روش نوین برای تشخیص و جبران حملات سایبری در ریزشبکه‌های DC ارائه شده است. رویکرد پیشنهادی ترکیبی از فیلتر کالمن مکعبی و مشاهده‌گر غیرخطی ورودی ناشناخته را به کار می‌گیرد تا به‌طور هم‌زمان تخمین متغیرهای حالت و شناسایی سیگنال‌های نفوذ مخرب را امکان‌پذیر سازد. ابتدا، مدل دینامیکی ریزشبکه همراه ...