بکارگیری و ارزیابی مدلهای یادگیری عمیق به منظور تشخیص نقصها در بردهای مدار چاپی
نویسندگان
1 دانشکده مهندسی و فناوری- دانشگاه مازندران
2 دانشکده مهندسی و فناوری- دانشگاه مازندران
doi
10.66224/jiaeee.22.4.44چکیده
نقصها در بردهای مدار چاپی میتوانند منجر به اختلالات جدی در عملکرد دستگاههای الکترونیکی شوند و شناسایی دقیق و سریع آنها برای تضمین کیفیت تولید، امری ضروری است. در این مقاله، کارایی شش مدل یادگیری عمیق شامل Inception-v3، VGG16، رزنت18، رزنت50، رزنت101 و یولوv5 در تشخیص خودکار نقصهای بردهای مدار چاپی بررسی شده ...
