بهبود دقت شناساگرهای خرابیهای جاده با استفاده از داده افزاییهای سنتی و داده افزایی جعبه مرزی اشیاء
نویسندگان
1 دانشکده مهندسی خودرو- گروه برق و الکترونیک- دانشگاه علم و صنعت ایران
2 دانشکده مهندسی خودرو- گروه برق و الکترونیک- دانشگاه علم و صنعت ایران
doi
10.61186/jiaeee.21.3.139چکیده
شخیص خودکار خرابیهای جادهها به فرایند تعمیر و نگهداری از آن¬ها سرعت میبخشد و از تصادفات رانندگی بسیاری جلوگیری مینماید. در این مقاله برای بررسی عملکرد شناساگرهای خرابی جاده با استفاده از YOLOv5، ده شناساگر در پایگاه داده RDD2020 توسعه داده شد. با شبیهسازی شرایط محیطی مانند تابش شدید نور خورشید و سایه ...
