کنترل جمعیت سلول‌های سرطانی در مدل غیرخطی سرطان ملانوما با لحاظ عدم قطعیت با استفاده از الگوریتم یادگیری Q تحت سیاست استدلال مبتنی بر مورد(CBR)

نویسندگان
نوری, امین ID 1
کلهر, الناز ID 2
صدرنیا, محمد علی ID 3
صبوری راد, سارا ID 4

1 دانشکده مهندسی برق و رباتیک دانشگاه صنعتی شاهرود- شاهرود- ایران

2 دانشکده مهندسی برق- دانشگاه صنعتی سجاد

3 دانشکده مهندسی برق و رباتیک دانشگاه صنعتی شاهرود- شاهرود- ایران

4 دانشکده پوست- دانشگاه علوم پزشکی مشهد

doi
چکیده

سرطان پوست یکی از خطرناک‌ترین سرطان‌هایی است که همه ساله افراد زیادی به آن مبتلا می‌شوند. به همین دلیل تشخیص و درمان سریع این سرطان بسیار برای پزشکان حایز اهمیت می‌باشد، در چند دهه اخیر برای بهبود تشخیص و درمان این بیماری استفاده از روش‌های هوشمند بسیار مورد توجه قرار گرفته است. ...

کلیدواژه‌ها
سرطان ملانوما, الگوریتم یادگیری Q, سیاست استدلال مبتی بر مورد, اثرات سوء دارو, نیمه عمر دارو, کنترل بهینه