کنترل آونگ وارون با بهره گیری از داده های منفی

نویسندگان

1 دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه زنجان، زنجان

doi
10.52547/jiaeee.20.1.143
چکیده

در فرآیند آموزش الگوریتم­های یادگیری، همواره داشتن مجموعه داده­های آموزشی مناسب مورد توجه است. وجود داده­های پرت، داده­های نویزی و داده­های نامناسب، همواره بر عملکرد الگوریتم­های موجود تأثیرگذار است. روش یادگیری فعال ، یکی از ابزارهای قدرتمند در محاسبات نرم است که از نحوه عملکرد مغز انسان بهره می­گیرد. عملکرد این الگوریتم ...