تحلیل الگوهای مثبت و منفی در ED-WTA±

نویسندگان
فضائلی جوان, مهسا ID 1
منصفی, رضا ID 2
غیاثی شیرازی, سید کمال الدین ID 3

1 بخش مهندسی کامپیوتر- دانشکده مهندسی ـ دانشگاه فردوسی مشهدـ

2 بخش مهندسی کامپیوتر- دانشکده مهندسی ـ دانشگاه فردوسی مشهدـ

3 بخش مهندسی کامپیوتر- دانشکده مهندسی ـ دانشگاه فردوسی مشهدـ

doi
10.61882/jiaeee.22.2.93
چکیده

روش ±ED-WTA یک روش جدید یادگیری مبتنی بر الگو برای شبکه­های عصبی مرسوم است که متناظر با هر نورون خروجی یک جفت الگوی مثبت و منفی به دست می‌آورد. الگوی مثبت، نمایان­گر نمونه­هایی است که نورون به درستی در مورد آن­ها تصمیم می­گیرد و الگوی منفی نماینده­ی نمونه­هایی است که نورون به ...

کلیدواژه‌ها
یادگیری مبتنی بر الگو, الگوی مثبت, الگوی منفی, داده های مرزی, ماشین بردار پشتیبان