تشخیص و طبقه‌بندی تومورهای مغزی با استفاده از مدل‌های یادگیری عمیق و یادگیری انتقالی بر پایه تصاویر MRI

نویسندگان
مودّتی, سمیرا ID 1
اظهری لمراسکی, هانیه سادات ID 2

1 گروه مهندسی برق- دانشکده مهندسی و فناوری- دانشگاه مازندران

2 گروه مهندسی برق- دانشکده مهندسی و فناوری- دانشگاه مازندران

doi
10.61882/jiaeee.22.2.129
چکیده

تومورهای مغزی یکی از شایع‌ترین و کشنده‌ترین نوع سرطان هستند. تشخیص دقیق و به موقع این دسته از تومور‌ها برای مدیریت بیماری و پیش آگهی موفق بیمار، ضروری است. همچنین تشخیص دقیق نوع تومور مغزی نقشی حیاتی در تعیین مسیر درمان ایفا می‌نماید. با شناخت نوع تومور، پزشک می‌تواند مناسب‌ترین روش درمانی را ...

کلیدواژه‌ها
تشخیص تومور مغزی, یادگیری عمیق, یادگیری انتقالی, مجموعه داده Figshare, رزنت 101, پردازش تصویر, شبکه های عصبی عمیق.