انتخاب ویژگی غیرنظارتی مقیاس پذیر توسط یادگیری ماتریس و تئوری گراف دوقسمته
نویسندگان
1 دانشکده مهندسی کامپیوتر- دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی
2 دانشکده مهندسی کامپیوتر- دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی
doi
10.52547/jiaeee.20.3.135چکیده
با گسترش سریع تکنولوژی، حجم عظیمی از داده­های بدون برچسب با ابعاد زیاد، نیاز به پردازش پیدا کردند. برای کاهش ابعاد، انتخاب ویژگی غیرنظارتی، به عنوان یک پیش­مرحله مهم قبل از وظایف یادگیری ماشین، شناخته می­شود. در این مقاله، یک روش انتخاب ویژگی غیرنظارتی پیشنهاد می­شود. روش مذکور بر اساس ...
