تخمین هاپلوتایپ با استفاده از فاکتورسازی ماتریس رتبه‌پایین در حضور داده‌های پرت

نویسندگان

1 دانشکده مهندسی برق- دانشگاه علم و صنعت ایران- تهران

2 دانشکده مهندسی برق- دانشگاه علم و صنعت ایران- تهران

3 دانشکده مهندسی برق- دانشگاه علم و صنعت ایران- تهران

doi
10.52547/jiaeee.18.3.113
چکیده

تخمین هاپلوتایپ بر اساس اطلاعاتDNA برای کشف بیماری­های ژنتیکی انسان استفاده می­شود. این مسئله در پردازش ژنومی سیگنال­ها به صورت یک ماتریس رتبه­پایین قابل مدل سازی است که به علت محدودیت­های موجود در خوانش هاپلوتایپ، فقط تعداد کمی از درایه­ها مشاهده می­شوند. در نتیجه یک روش موثر برای بازیابی هاپلوتایپ ...