یک مدل موضوعی احتمالاتی مبتنی بر روابط محلّی واژگان در پنجره‌های هم‌پوشان

نویسندگان
رحیمی, مرضیه ID 1
زاهدی, مرتضی ID 2
مشایخی, هدی ID 3

1 دانشگاه صنعتی شاهرود

2 دانشگاه صنعتی شاهرود

3 دانشگاه صنعتی شاهرود

doi
10.29252/jsdp.15.4.57
چکیده

 بسیاری از مدل‌های موضوعی مانند LDA که مبتنی بر هم‌رخدادی واژگان در سطح یک سند هستند قادر به بهره‌گیری از روابط محلی واژگان نیستند. برخی از مدل‌های موضوعی مانند BTM سعی کرده‌اند با ترکیب موضوعات و مدل‌های زبانی n-gram، این مشکل را حل کنند. امّا BTM مبتنی بر ترتیب دقیق واژگان ...

کلیدواژه‌ها
مدل های موضوعی احتمالاتی, نمونه برداری گیبس, هم رخدادی, مدل های گرافیکی, خوشه بندی متن