انتخاب برخط ویژگی‌های جریانی با استفاده از سری هندسی ماتریس مجاورت ویژگی‌ها

نویسندگان

1 دانشگاه گیلان

doi
10.29252/jsdp.17.4.3
چکیده

انتخاب، ویژگی یکی از گام‌های پیش‌پردازش مهم در یادگیری ماشینی و داده‌کاوی است. تمامی الگوریتم‌های انتخاب ویژگی سنتی فرض می‌کنند که کل فضای ویژگی از ابتدای چرخه انتخاب در دسترس است؛ با این وجود در بسیاری از کاربردهای دنیای واقعی با سناریوی ویژگی‌های جریانی مواجه هستیم. در این سناریو، تعداد ویژگی‌ها ...