ارائه یک شبکه عصبی کانولوشنال مبتنی بر ادغام تطبیقی پویا برای طبقه‌بندی تصاویر نوفه‌ای

نویسندگان

1 دانشکده مهندسی کامپیوتر، پردیس فنی و مهندسی، دانشگاه یزد

2 دانشکده مهندسی کامپیوتر، پردیس فنی و مهندسی، دانشگاه یزد

3 دانشکده مهندسی کامپیوتر، پردیس فنی و مهندسی، دانشگاه یزد

4 گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه اردکان

doi
10.29252/jsdp.17.4.139
چکیده

طبقه‌بندی تصاویر مبتنی بر شبکه عصبی کانولوشن (CNN) به‌صورت گسترده در حوزه بینایی ماشین مورد مطالعه قرار گرفته است. تصاویر نوفه‌ای در نتایج خروجی CNN تأثیر مستقیم دارند که باعث کاهش دقت خروجی و افزایش زمان فرآیند آموزش شبکه می‌شوند. همچنین تصاویر تخریب‌شده‌ای که در مرحله پیش‌پردازش بهبود یافته‌اند، ممکن است ...