افزایش نرخ کارایی طبقه بندی با استفاده از تجمیع ویژگی های موثر روش های مختلف ترکیب شبکه های عصبی
نویسندگان
1 دانشگاه ازاد واحد کرج
2
3
doi
چکیده
روش¬های یادگیری همبستگی منفی و اختلاط خبره¬ها ، به عنوان دو روش معروف ترکیب شبکه¬های عصبی، از توابع خطای منحصر به فرد و البته متفاوتی برای آموزش شبکه¬های پایه به صورت هم زمان استفاده کرده، که شبکه¬هایی با همگرایی منفی تولید می¬کنند. در این مقاله ویژگی¬های مختلف این دو روش را مرور و نقاط ...
