طبقهبندی تصاویر پلاریمتری رادار مبتنی بر ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم جستجوی گرانشی دودویی
نویسندگان
1 دانشکده علوم و فنون نوین، دانشگاه تهران
2 گروه مهندسی سیستم و مکاترونیک دانشکده علوم و فنون نوین، دانشگاه تهران
3 پژوهشکده برق و فناوری اطلاعات
4 دانشکده علوم زمین، دانشگاه شهید بهشتی
doi
10.52547/jsdp.18.1.102چکیده
هدف از این پژوهش ارائه یک روش بهینه بهه­منظور طبقه­بندی تصاویر رادار پلاریمتری است. روش پیشنهادی تلفیقی از ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم بهینه­سازی جستجوی گرانشی دودویی است. در این راستا، ابتدا مجموعه­ای از ویژگی­های پلاریمتریک شامل مقادیر داده اصلی، ویژگی­های تجزیه هدف و تفکیککنندههای SAR از تصاویر استخراج می­شوند؛ سپس بهمنظور ...
