بهره ‌برداری از ژانرهای فیلم و داده‌های کاربران به منظور بهبود سامانه های توصیه فیلم

نویسندگان

1 گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی، تهران، ایران

2 گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی، تهران، ایران

3 گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی، تهران، ایران

doi
10.61186/jsdp.20.4.89
چکیده

سامانه‌های توصیه فیلم ابزارهای کارآمدی هستند که به کاربران کمک می‌کنند فیلم‌های مورد علاقه خود را با بررسی علایق قبلی کاربران پیدا کنند. این سامانه‌ها بر اساس امتیاز کاربران به فیلم‌های گذشته و استفاده از آنها برای پیش‌بینی علایق آنها در آینده ایجاد شده‌اند؛ با این حال، امتیازدهی نامناسبی که کاربران ...