ارائه یک چارچوب توزیع شده برای انتخاب ویژگی چندمتغیره
نویسندگان
1 دانشگاه اراک
2 دانشگاه اراک
3 دانشگاه اراک
doi
10.61186/jsdp.19.4.19چکیده
در بسیاری از مسائل یادگیری ماشین، انتخابِ ویژگی­های مرتبط و اجتناب از ویژگی­های افزونه، برای بهبود کارایی انتخاب ویژگی ضروری است. در اکثر رویکردهای موجود، از الگوریتم­های فیلتر چندمتغیره برای این منظور استفاده می­شود که در آن­ها تعامل با طبقه­بند نادیده گرفته می­شود. این مقاله با ارائه یک چارچوب، ترکیب روش­های ...
