خوشه‌بندی ترکیبی با بیشینه‌سازی تنوع با به-کارگیری الگوریتم‌های بهینه‌سازی تکاملی

نویسندگان
عباسی, صدراله ID 1
نجاتیان, صمد ID 2
پروین, حمید ID 3
رضایی, وحیده ID 4
باقری فرد, کرم اله ID 5

1 دانشکده مهندسی کامپیوتر، واحد یاسوج، دانشگاه آزاد اسلامی، یاسوج، ایران

2 دانشکده مهندسی برق، واحد یاسوج، دانشگاه آزاد اسلامی، کهگیلویه و بویراحمد، ایران

3 دانشگاه آزاد اسلامی واحد نورآباد ممسنی، فارس، ایران

4 دانشکده ریاضی، واحد یاسوج، دانشگاه آزاد اسلامی، کهگیلویه و بویراحمد، ایران

5 دانشکده مهندسی کامپیوتر، واحد یاسوج، دانشگاه آزاد اسلامی، یاسوج، ایران

doi
10.61186/jsdp.19.4.95
چکیده

خوشه‌بندی داده‌ها یکی از مراحل اصلی در داده‌کاوی است که وظیفه کاوش الگوهای پنهان در داده‌های بدون برچسب را بر عهده دارد. به خاطر پیچیدگی مسئله و ضعف روش‌های خوشه‌بندی پایه، امروزه اکثر مطالعات به­سمت روش‌های خوشه‌بندی ترکیبی هدایت شده است. پراکندگی در نتایج اولیه یکی از مهم‌ترین عواملی است که ...

کلیدواژه‌ها
بهینه سازی محلی, تنوع, الگوریتم های تکاملی, ماتریس همبستگی, تنوع.