طبقهبندی تصاویر با استفاده از نمایش تُنُک و تطبیق زیرفضا
نویسندگان
1 دانشگاه صنعتی ارومیه
2 دانشگاه صنعتی ارومیه
doi
10.29252/jsdp.17.2.58چکیده
در بیشتر الگوریتمهای یادگیری ماشین و پردازش تصویر، فرض اولیه بر این است که توزیع احتمال دادههای آموزشی (دامنه منبع) و آزمایش (دامنه هدف) یکسان است؛ اما در کاربردهای دنیای واقعی، برخی معیارها نظیر حالت تصویر، روشنایی یا کیفیت تصویر، موجب ایجاد اختلاف قابلتوجهی بین دو مجموعه آموزشی و آزمایش میشود. به همین ...